Creación de scripts personalizados en GEE-Python para monitoreo ambiental
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Aprende a desarrollar scripts automatizados en Google Earth Engine (GEE) con Python, diseñados para resolver problemas reales de monitoreo ambiental. Este curso práctico te guiará paso a paso en la construcción de algoritmos personalizados, integración con datos satelitales (Sentinel, Landsat, MODIS, entre otros) y la generación de análisis eficientes para la gestión ambiental.
Con un enfoque aplicado, dominarás herramientas para:
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Procesar imágenes satelitales en Python con GEE.
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Crear scripts reutilizables para diferentes proyectos ambientales.
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Automatizar tareas de clasificación, detección de cambios y análisis multitemporal.
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Exportar resultados en formatos listos para SIG y reportes.
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Integrar GEE con librerías de Python como geemap, pandas, geopandas y matplotlib.
Al finalizar, estarás preparado para optimizar proyectos ambientales, desde la detección de deforestación e inundaciones, hasta el análisis de calidad de agua, cobertura vegetal y otros indicadores clave.
Ideal para investigadores, estudiantes, consultores y profesionales del medio ambiente que buscan llevar su análisis geoespacial al siguiente nivel con Python y Google Earth Engine.
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