Aprende a desarrollar scripts automatizados en Google Earth Engine (GEE) con Python, diseñados para resolver problemas reales de monitoreo ambiental. Este curso práctico te guiará paso a paso en la construcción de algoritmos personalizados, integración con datos satelitales (Sentinel, Landsat, MODIS, entre otros) y la generación de análisis eficientes para la gestión ambiental.

Con un enfoque aplicado, dominarás herramientas para:

• Procesar imágenes satelitales en Python con GEE.

• Crear scripts reutilizables para diferentes proyectos ambientales.

• Automatizar tareas de clasificación, detección de cambios y análisis multitemporal.

• Exportar resultados en formatos listos para SIG y reportes.

• Integrar GEE con librerías de Python como geemap, pandas, geopandas y matplotlib.

Al finalizar, estarás preparado para optimizar proyectos ambientales, desde la detección de deforestación e inundaciones, hasta el análisis de calidad de agua, cobertura vegetal y otros indicadores clave.

 Ideal para investigadores, estudiantes, consultores y profesionales del medio ambiente que buscan llevar su análisis geoespacial al siguiente nivel con Python y Google Earth Engine.

Aprende a utilizar el poder de la nube para analizar cambios en el tiempo y comprender la dinámica de la superficie terrestre.
En este curso práctico descubrirás cómo procesar imágenes satelitales de diferentes periodos, generar comparaciones multitemporales y trabajar con series temporales para identificar tendencias, anomalías y patrones ambientales.

Lo que aprenderás:

• Fundamentos del análisis multitemporal en teledetección.

• Construcción y procesamiento de series temporales en GEE.

• Extracción de indicadores ambientales (NDVI, NBR, EVI, entre otros).

• Identificación de cambios en la cobertura y uso del suelo.

• Detección de tendencias y anomalías a lo largo del tiempo.

• Aplicaciones en agricultura, medio ambiente, gestión de recursos hídricos y monitoreo de desastres.

Metodología:

• Clases 100% prácticas con Google Earth Engine.

• Ejemplos aplicados a casos reales.

• Scripts listos para descargar y adaptar a tus proyectos.

Dirigido a:
Profesionales, investigadores, estudiantes y consultores en SIG, teledetección, medio ambiente, geografía, agronomía, hidrología y áreas afines que deseen dominar el análisis temporal con imágenes satelitales.

Beneficios:

• Certificado al finalizar el curso.

• Acceso a materiales y código en GEE.

• Acompañamiento y asesoría personalizada.

Aprende a utilizar Google Earth Engine (GEE), la plataforma más poderosa para el análisis geoespacial y la teledetección, aplicada al estudio del medio ambiente y el cambio climático.

En este curso práctico descubrirás cómo procesar imágenes satelitales y generar indicadores clave para evaluar el estado de los ecosistemas, detectar deforestación, identificar zonas vulnerables al cambio climático y analizar fenómenos como inundaciones, sequías, incendios forestales y variaciones en la cobertura del suelo.

Lo que aprenderás:

• Fundamentos de teledetección y GEE.

• Descarga y procesamiento de imágenes satelitales (Sentinel, Landsat, MODIS).

• Cálculo de índices ambientales (NDVI, NBR, LST, etc.).

• Monitoreo de deforestación y degradación ambiental.

• Evaluación de riesgos por cambio climático (sequías, inundaciones, incendios).

• Generación de mapas temáticos y reportes en GEE.

Metodología: 100% práctica, con ejercicios guiados paso a paso en Google Earth Engine, aplicados a casos reales de gestión ambiental y cambio climático.

Dirigido a: estudiantes, investigadores, consultores ambientales, profesionales en SIG, gestión ambiental, cambio climático y planificación territorial.

Beneficios:

• Acceso a datasets globales y actualizados.

• Aplicaciones reales en proyectos ambientales.

• Certificado de finalización.

Procesamiento masivo de imágenes satelitales en la nube con Google Earth Engine (GEE)
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos geoespaciales sin necesidad de contar con computadoras de alto rendimiento. Este curso te enseñará a utilizar Google Earth Engine, la plataforma en la nube más poderosa para el procesamiento, análisis y visualización de imágenes satelitales.

¿Qué aprenderás?

• Introducción a la plataforma Google Earth Engine.

• Gestión y procesamiento de colecciones masivas de imágenes satelitales (Sentinel, Landsat, MODIS y más).

• Automatización de flujos de trabajo para análisis temporales y espaciales.

• Clasificación y detección de cambios a gran escala.

• Exportación de resultados y generación de mapas listos para investigación o proyectos profesionales.

Beneficios del curso

• Trabaja directamente en la nube, sin necesidad de hardware costoso.

• Acceso a datasets satelitales históricos y actuales a nivel global.

• Aplicación práctica en investigación, gestión ambiental, agricultura, riesgos naturales, planificación territorial y más.

👨‍💻 Modalidad: 100% online, con ejemplos prácticos y código listo para usar.
📈 Nivel: Básico – Intermedio.
📂 Incluye: Material descargable, códigos en GEE, asesoría personalizada y certificado de finalizac

Aprende a usar Google Earth Engine (GEE), la plataforma más poderosa para el análisis geoespacial y el procesamiento de imágenes satelitales en la nube. Este curso está diseñado para principiantes que desean dar sus primeros pasos en el mundo de la teledetección y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) aplicados a la investigación, medio ambiente, agricultura, gestión del territorio y más.

¿Qué aprenderás?

• Fundamentos de Google Earth Engine y su interfaz.

• Importación, visualización y manejo de datos satelitales.

• Conceptos básicos de JavaScript aplicados a GEE.

• Procesamiento y análisis de imágenes satelitales (Landsat, Sentinel, MODIS).

• Generación de mapas temáticos y exportación de resultados.

Dirigido a:
Estudiantes, profesionales e investigadores de áreas como ingeniería, geografía, biología, medio ambiente, agricultura y ciencias sociales que deseen iniciarse en el análisis geoespacial.

Aprende a dominar las principales herramientas de análisis geoespacial aplicadas a la teledetección. Este curso combina la potencia de Google Earth Engine (GEE) para el procesamiento en la nube, la programación en Python para la automatización de flujos de trabajo y el uso de QGIS como plataforma SIG de escritorio.

Lo que aprenderás:

• Fundamentos de teledetección y sensores satelitales.

• Procesamiento y análisis de imágenes satelitales en Google Earth Engine.

• Creación de scripts en Python para análisis geoespacial y machine learning aplicado a la teledetección.

• Integración y visualización de resultados en QGIS.

• Aplicaciones en medio ambiente, agricultura, gestión de recursos hídricos, monitoreo de cobertura y uso de suelo, riesgos naturales e investigación científica.

Dirigido a:
Estudiantes, investigadores, profesionales y consultores en áreas de geografía, ingeniería, biología, ciencias ambientales, agronomía, hidrología y planificación territorial que busquen aplicar la teledetección en proyectos reales.

Aprende a detectar, analizar y monitorear sequías a través de herramientas de teledetección y programación. En este curso práctico te enseñaremos a utilizar Google Earth Engine (GEE) y Python para procesar imágenes satelitales, calcular índices de sequía (NDVI, VCI, SPI, entre otros) y generar mapas y reportes automatizados para la gestión de recursos hídricos, agricultura y medio ambiente.

Lo que aprenderás:

• Introducción al monitoreo de sequías y sus aplicaciones.

• Uso de datos satelitales (MODIS, Landsat, Sentinel) en GEE.

• Cálculo e interpretación de índices de vegetación e índices de sequía.

• Automatización de análisis con Python y conexión a GEE.

• Generación de gráficos, mapas temáticos y reportes.

Dirigido a:
Profesionales, investigadores, estudiantes y técnicos en hidrología, agricultura, gestión ambiental y SIG que deseen aplicar técnicas modernas de teledetección para enfrentar los impactos de la sequía.

Metodología:
Clases 100% prácticas con ejercicios paso a paso, proyectos aplicados y acceso a códigos listos para usar en tus propios estudios.

Conviértete en especialista en monitoreo de sequías con GEE y Python y lleva tu análisis geoespacial al siguiente nivel.

¿Quieres optimizar el análisis hidrológico y geomorfológico de cuencas de manera rápida y precisa?
En este curso aprenderás a automatizar la obtención de parámetros fisiográficos de cuencas hidrográficas utilizando Python, integrando datos de modelos digitales de elevación (DEM) y archivos vectoriales (SHP).

Lo que aprenderás

• Fundamentos de la fisiografía de cuencas.

• Procesamiento de DEM para delimitación y caracterización.

• Cálculo automatizado de parámetros básicos: área, perímetro, altitud mínima, máxima y media.

• Generación de indicadores hidrológicos: pendiente, densidad de drenaje, relación de bifurcación, longitud de cauces, entre otros.

• Exportación de resultados a tablas (CSV, Excel) y mapas temáticos (SHP, GeoTIFF).

• Creación de scripts reutilizables en Python para ahorrar tiempo en futuros proyectos.

Metodología
El curso combina teoría aplicada con práctica guiada paso a paso, empleando librerías como GDAL, Rasterio, Geopandas, Shapely y Matplotlib. Al finalizar, contarás con un flujo de trabajo automatizado para análisis de cuencas, adaptable a proyectos académicos, de consultoría e investigación.

Dirigido a

• Estudiantes y profesionales en Ingeniería Ambiental, Civil, Agrícola, Forestal, Hidrología y Geomática.

• Investigadores y consultores que buscan optimizar el tiempo de análisis en estudios de cuencas.

• Personas con interés en programación aplicada a la hidrología y SIG.

Beneficios del curso

• Scripts listos para usar en tus proyectos.
• Material descargable y bases de datos de ejemplo.
• Certificado de participación.
• Acceso a asesoría personalizada durante el curso.